因應氣候變遷之農業氣象資訊加值與災變天候調適
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目標 | 完成台灣農產業現況樣態調查及氣候關鍵指標,進行農產業對未來氣候衝擊之敏感度分析。客製化氣象產品、網格化氣象圖資及農業氣候分區,及運用氣象資訊於蔬菜生產量預警機制及牧草栽培管理流程。 |
- 亮點成果及說明:
- 完成1~14天逐時溫度預報值及逐日格點化日夜溫差機率預報產品之開發與作業化系統建置:
以氣象局全球數值模式(GFS)輸出之逐時15公里解析度溫度網格預報為基礎,產製測站1~14天的逐時溫度預報值,利用通用克利金法進行空間內插得到逐時的1公里高解析網格資料。
- 完成1~14天逐時溫度預報值及逐日格點化日夜溫差機率預報產品之開發與作業化系統建置:
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- 未來氣候圖資集客製化產品提供:
蒐整國內外溫度相關門檻資料,並以歷年產量進行最佳門檻分析。 提供氣候變遷下,產量變化參考。模擬颱風事件造成地區性淹水機率分析。
- 未來氣候圖資集客製化產品提供:
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- 2020年新竹分所乾草製作的成功率達90%。增產30%:
參考中央氣象局於新竹分所農業氣象站之降雨機率預報資料,配合衛星雲圖雷達回波 之圖資,目前新竹分所2020年乾草製作的成功機率達 90 %,可提供草農調製乾草時參考,達農業氣象資訊加值應用之目標。
- 2020年新竹分所乾草製作的成功率達90%。增產30%:
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- 整建雲林、嘉義及臺南之海岸林衰退 及變遷圖資製作:
應用遙測資料長時間監測海岸地區防風林變遷,透過地景分析技術,評估防風林周邊土地利用變遷的情況與趨勢。
- 整建雲林、嘉義及臺南之海岸林衰退 及變遷圖資製作:
- 單一或細部計畫:
- 農業氣象災防與氣候調適之氣象資訊產品研發
- 運用IPCC AR5情境推估未來的區域氣候狀態
- 農業氣象資訊應用於蔬菜產區農業災害分析與生產量預警
- 氣象預報系統於芻料作物(盤固草與青割玉米)生產之應用
- 重要農產業因應氣候變遷之風險評估及調適策略研究
- 海岸林重要造林樹種因應氣候變遷之風險評估研究