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農業氣象災防與氣候調適之氣象資訊產品研發

(1) 農業氣象災防與氣候調適之氣象資訊產品研發

年度目標(O)及關鍵成果(KR)

目標(O)
產製2.5公里溫度網格資料。進行臺灣地區推測颱風事件庫的開發、臺灣地區稻米颱風易損性模型開發之稻米受颱風影響的特性分析等工作。提供未來1~14天逐日格點化溫度預報與日夜溫差機率預報。
預期關鍵成果(KR)達成情形
O1KR1:產製臺灣氣候網格資料。
  1. 整集全臺氣象測站的歷史氣溫資料,強化溫度2.5公里解析度之網格資料處理,產製1998年至2019年逐時、逐日、逐月溫度網格氣候資料。
O1KR2:提供日、週與月、季之溫度或降雨等預報產品。
  1. 完成第2週逐日格點溫度預報產品研發,作業化產製未來1~14天逐日高解析格點(1km*1km)的日均溫、日最高溫與日最低溫預報及日夜溫差預報產品。
O1KR3:建立農業生產與農保應用的農業氣象客觀指標
  1. 完成合成颱風推測事件資料庫建立,利用我國中央氣象局與日本RSMC歷史颱風資料庫,建構西北太平洋人工合成颱風模擬模型。
  2. 目前產生約1,200個模擬年約10,000個事件,其將作為後續農業保險風險評估、費率釐訂所需的大量事件分析的依據。另完成稻米颱風易損性的特性分析。稻米的颱風受損,除颱風所帶來的強風、豪雨等外部因子之外,颱風侵襲時稻米的生育期為影響稻米受損程度的最主要關鍵因子,其中以抽穗期與成熟期為稻米整個生育期中最易損的生育階段。。
主要績效指標(KPI)達成情形
主要績效指標(KPI)達成情形
O1KPI-1:完成2.5公里溫度網格資料,並介接2個農事單位使用,以提供精緻化農業分析應用
  1. 整集全臺氣象測站的歷史氣溫資料,強化溫度2.5公里解析度之網格資料處理,產製1998年至2019年逐時、逐日、逐月溫度網格氣候資料。
O1KPI-2:作業化提供1~14天逐日格點化溫度預報與日夜溫差機率預報
  1. 完成第2週逐日格點溫度預報產品研發,作業化產製未來1~14天逐日高解析格點(1km*1km)的日均溫、日最高溫與日最低溫預報及日夜溫差預報產品。