Page 9 - 04.農業氣象資訊加值與災變天候調適

110年期中執行情形-主要績效指標(KPI)-續

分項計畫部分:

主要績效指標 期中執行情形

(KPI)

1. 辦理災害防範講習，1~6月完成防減災技術推廣說明會30場，出席人數共
2000位。

2. 防災技術研發
A. 根據109年使用者回饋資料，完成氣象&農業防災APP功能強化，與
LINE之訊息推播機制之雛型規劃。
B. 完成新增西螺鎮及二崙鄉淹水警戒雨量及淹水潛勢資料推估不同時間
KPI-3:持續辦理 之淹水深度與雨量關係。彙整TCCIP之溫度及降雨量之網格化觀測資
災害防範講習、 料 (1960-2018年)，持續更新農業氣象資料及災害事件分析。

防災技術研發、 C. 針對露地南瓜，評估鹽風害影響與減災調適，供試品種為菊島之密與
災害通報與應 阿成，包含露地栽培與簡易溫室兩種處理。

變機制及勘災 D. 水蜜桃開花調節技術：篩選有效打破水蜜桃芽體休眠之天然萃取物
技術改進等強 試驗：完成開花率調查，以大蒜萃取物8%(v/v)及洋蔥萃取30%(v/v)
化農業防災體 處理開花有較快趨勢，至4月1日開花率為95.0%，對照66.7%；5

系。 月份果實生長調查以洋蔥萃取物30%(v/v)及20%(v/v)處理生長較
快，果徑分別為2.35cm及2.49cm，對照1.9cm。

3. 勘災技術改進
A. 番石榴與荔枝航拍影像特徵標籤(label)建立，已完成航拍影像荔
枝花序特徵標籤535個，番石榴落果特徵標籤1125個，共標籤1660個。

B. 建立110年度臺灣農作物災害影像航拍共294GB。
C. 已建立荔枝花序影像分割深度學習模型與番石榴影像物件偵測深度學
習模型。 9