Page 7 - 因應氣候變遷之農業生產環境評估與管理知識平台建置
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111年期末達成情形說明(請依需求增頁)
轄下各單一/細部計畫之期末達成情形 (請條列敘述)
7. 已完成番荔枝落果及玉米倒伏影像深度學習判釋模型與自動判釋技術，番荔枝落果
準確度為81%。玉米倒伏準確度為84%。
8. 共建立樟樹、臺灣杉兩樹種在不同氣候區之胸徑生長預測方法，與GIS工具整合，據
以評估現行及未來氣候下的適宜生長區，可協助經濟林經營管理策略之調整。
9. 自2021年起進行灣冷杉、玉山杜鵑開花物候調查，建立2021-2022合歡山天然林關
鍵棲地植物物候圖譜。初步完成玉山杜鵑開花物候與地形及微環境氣象因子分析。
10. 完成自2011年至2021年十年期逐月之海表水溫(SST)因子資料套疊分析，MODIS
(月別)、GHRSST (月別)、HYCOM (月&周別)，透過GIS解析繪製烏魚作業漁場網格
化分布動態之每年逐月漁場時空變動圖集。
11. 本(111)年度烏魚漁海況速報服務與水溫預報服務持續進行，於11/11起發布，截至
11/30止，未來三日水溫預報服務(已發布7報)、烏魚漁海況速報服務(已發布2報)，
並將持續至翌年汛期結束。
12. 烏魚漁海況速報服務之使用者滿意度問卷調查現已上線，並於本年度漁汛期間持續
調查。
13. 完成以氣溫上升作為核心情境對養雞產業生產性能或是產蛋性能損失之相關資料整
理及上傳。同時於平臺內提供如何利用飼養管理及畜舍設計作為減少高溫災變損失
之內容。
14. 完成養牛、養羊、養豬及養雞產業受氣溫上升之損失及應用飼糧、飼養管理及畜舍
設計等調適作為減少災變損失之內容。平臺後台新增內文編輯及使用者回饋表單統
計分析，作為平臺內容後續精進之彈性。
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