Page 10 - 因應氣候變遷之農業生產環境評估與管理知識平台建置

預定亮點成果及說明(請依需求增頁)

單一/細部計畫名稱：因應氣候變遷之災後勘災影像判釋技術決策支援

預定亮點名稱：災損影像AI自動影像判釋技術

計畫亮點說明（300 字內）：建立番荔枝落果災後航拍影像判釋深度學習模型，並利用

人工圈選的番荔枝落果影像特徵標籤6053個以及玉米倒伏影像特徵標籤934個進行深
度學習訓練，至終所得模型判釋準確率分別可達81%及84%。

↑玉米倒伏原圖V.S.AI判釋比對結果
(左圖為原圖；右圖為人工圈選與AI之比
番荔枝落果AI判釋結果 對結果，其中，紅色部分為AI判釋結果，

圖中地上白色落果均有被AI自動判釋出來，且 藍色為人工圈選結果，暗紅色為兩者重
可區分樹上與地上之白色落果區別。
疊部分)

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