Page 11 - 因應氣候變遷之農業生產環境評估與管理知識平台建置
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預定亮點成果及說明(請依需求增頁)




    單一/細部計畫名稱:因應氣候變遷之災後勘災影像判釋技術決策支援

    預定亮點名稱:災損影像AI自動影像判釋技術

    計畫亮點說明(300 字內):累計完成6項作物的無人機影像AI自動判釋模型,準確度

       均達70%以上







         年度            作物別                          AI自動判釋使用模型                                             準確度


         109年          水稻倒伏                         U-Net模型                                                80%

                       香蕉倒伏                         YOLO V4模型                                              77%


         110年          番石榴落果                        YOLO V4模型                                              72%


                       荔枝花序                         U-Net模型                                                70%

         111年          番荔枝落果                        YOLO V4模型                                              84%


                       玉米倒伏                         U-Net模型                                                81%


         112年          龍眼花序                         U-Net模型                                                以75%為目標

                       芒果樹冠                         U-Net模型                                                以75%為目標






                                                                                                                                        11
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