Page 11 - 因應氣候變遷之農業生產環境評估與管理知識平台建置
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預定亮點成果及說明(請依需求增頁)
單一/細部計畫名稱:因應氣候變遷之災後勘災影像判釋技術決策支援
預定亮點名稱:災損影像AI自動影像判釋技術
計畫亮點說明(300 字內):累計完成6項作物的無人機影像AI自動判釋模型,準確度
均達70%以上
年度 作物別 AI自動判釋使用模型 準確度
109年 水稻倒伏 U-Net模型 80%
香蕉倒伏 YOLO V4模型 77%
110年 番石榴落果 YOLO V4模型 72%
荔枝花序 U-Net模型 70%
111年 番荔枝落果 YOLO V4模型 84%
玉米倒伏 U-Net模型 81%
112年 龍眼花序 U-Net模型 以75%為目標
芒果樹冠 U-Net模型 以75%為目標
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