Page 11 - 因應氣候變遷之農業生產環境評估與管理知識平台建置

預定亮點成果及說明(請依需求增頁)

單一/細部計畫名稱：因應氣候變遷之災後勘災影像判釋技術決策支援

預定亮點名稱：災損影像AI自動影像判釋技術

計畫亮點說明（300 字內）：累計完成6項作物的無人機影像AI自動判釋模型，準確度

均達70%以上

年度 作物別 AI自動判釋使用模型 準確度

109年 水稻倒伏 U-Net模型 80%

香蕉倒伏 YOLO V4模型 77%

110年 番石榴落果 YOLO V4模型 72%

荔枝花序 U-Net模型 70%

111年 番荔枝落果 YOLO V4模型 84%

玉米倒伏 U-Net模型 81%

112年 龍眼花序 U-Net模型 以75%為目標

芒果樹冠 U-Net模型 以75%為目標

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