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農業氣象資訊應用於蔬菜產區農業災害分析與生產量預警Ⅱ

(2) 農業氣象資訊應用於蔬菜產區農業災害分析與生產量預警Ⅱ

年度目標(O)及關鍵成果(KR)

目標(O)
滾動檢討蔬菜產區農業災害分析與生產量預警,並運用未來氣候變遷情境條 件分析未來夏季蔬菜生產量預警資訊。
預期關鍵成果(KR)達成情形
O2KR1:滾動檢討及驗證109年度夏季蔬菜示範區常見夏季短期葉菜生產量預警機制,並建立基礎災害逆境可量化之模式依據。
  1. 完成滾動修正夏季常見短期蔬菜之產量及淹水逆境影響假設模型、與不同溫度下產量變化假設模型之檢定驗証(新增芥藍作物) 。
  2. 完成建置夏季蔬菜示範產區常見5種夏季短期葉菜類環境(淹水、溫度)逆境下生長量預警臨界機制。
  3. 參考經濟部水利署淹水警戒雨量及淹水潛勢資料,並結合蔬菜淹水逆境下生產量臨界值,完成5種夏季短期葉菜類不同降雨延時之雨量預警警戒值。
O2KR2:運用夏季蔬菜示範區內農業氣象資料(農業氣象站、參與式防災微氣象站觀測資料)結合未來氣候變遷情境條件(2030、2040、2050)及農業氣象預報資訊,應用及發布夏季蔬菜生產量預警資訊。
  1. 依據5種短期葉菜不同溫度下蔬菜全週期生長速率假設模型,參考TCCIP提供之過去觀測網格資料(1960-2018)及未來模式網格資料(2006-2100),推估2030、2040、2050年八德蔬菜示範區均溫情形。
  2. 結果顯示,過去八德區觀測資料(1960-2018)平均溫度為24.4℃,推估未來在2030、2040、2050年將增幅約0.1~1.8 ℃,預估可能減少產量依序為10.0%、24.1%、33.1%,顯示未來氣溫上升,對於夏季蔬菜產量有減少之趨勢。
主要績效指標(KPI)達成情形
主要績效指標(KPI)達成情形
O2KPI-1:完成夏季蔬菜示範區5種常見短期葉菜類生產量預警機制檢討驗證
  1. 滾動更新5種夏季短期蔬菜(不結球萵苣-粉妹、不結球白菜-阿鳳、不結球白菜-油菜美松、青梗白菜-綠愛、芥藍)之環境(淹水、溫度)逆境下生長量預警臨界機制。
  2. 以110年0605豪雨災害驗證小白菜淹水預警臨界機制,結果顯示,當雨量達一級警戒值後,確實造成蔬菜交易量減少4-5成,約災後4周才能回復至7成交易量。
O2KPI-2:完成氣候變遷情境條件下(2030、2040、2050),夏季蔬菜示範區內受環境逆境(淹水、溫度)影響下生產量預警推估1式。
  1. 完成八德蔬菜示範區2030、2040、2050年溫度與生產量變化預警推估1式。